首页 >产品中心>
首页 >产品中心>
走进矿山机械的世界，把握前沿动态资讯
（ 1 ） 2016.01-2019.12，国家自然科学基金面上项目，基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型及仿真研究，项目负责人 （ 2 ） 2015.01-2015.12 ，国家自然 可视化管理数据治理——《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理》读书笔记 不识当年段将军 宁波欧依安盾安全科技有限公司 董事长秘书兼技术合伙人 目录 作者: 谭 可视化管理数据治理——《基于数据挖掘的煤矿安全可视化
了解更多
基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型及仿真研究. 发布时间： 点击次数：. 所属单位： 经济管理学院. 负责人姓名： 李爽. 项目来源单位： 国家自然 自然科学基金项目: 《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理模型及图元体系研究》（2014年国家自然科学基金面上项目），《矿产资源资产化管理理论与应用实践》,《大屯物资供应管理价值工程应用软件的研制与开发》、《煤矿生产力经济学》等项目。 IV.谭章禄-中国矿业大学（北京）管理学院 cumtb.edu.cn
了解更多
基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型 及仿真研究 李爽 国家自然科学基金 2015 煤炭价格波动机理及对我国实体经济的传导效应研究 促进居民绿色生活方式的积极管理政策研究-基于 政策效用错位的视角 龙如银 国家自然科学基金 2018 中国能源系统本文将从物联网、大数据和云计算以及人工智能3个方面对煤矿智能监测预警技术的研究现状进行阐述。 1.1 基于物联网的煤矿监测技术研究 由于井下设备之间无线传输的不稳定性及矿井电气防爆要求高，使得地面物联网技术难以在井下直接运用 [8]。煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势
了解更多
大数据 专业同学的毕业设计题目选择空间还是比较大的，除了 推荐系统 、电影、小说、图书、 二手车 房等查询、分析之外，还可以选择数据采集、 数据安全 等题目。. 另外，大数据技术本身与行业场景的结合点非常多，目前像 金融 、医药、教育、旅游等为了优化表达数据挖掘的结果，系统将可视化技术引入到数据管理中来，采用可视化展示的方式在平台上充分、直观地展示出数据挖掘的结果。 (2)使用模型进行分类。在评估模型(分类法)的预测准确率的基础上，用模型对分类标号未知的数据元组或对象进行分类。基于数据挖掘的煤矿大数据可视化管理平台研究 百度文库
了解更多
3.国家自然科学基金面上项目，基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型及仿真研究，2016.01-2019.12，57.6万，项目负责人 4.国家自然科学基金应急项目，基于经济和环境效益均衡的能源消费结构与产业结构协同优化模型及政策研究，2015.01-2015.12，12万(1) 数据标准规范。包括数据接入规范和相关数据治理规范。数据接入规范是智能煤矿数据中台数据汇聚及质量管理的依据，包括煤矿安全监控、人员定位、工业视频监控、冲击地压监测、水害防治和矿用重大设备运维等感知数据接入规范，以及双重预防、地质测量等管理数据接入规范。智能煤矿数据中台架构及关键技术研究
了解更多
管理科学部1992—2013年自科面上项目结题特优名单. 追求归属感还是个性化？. 消费者身份构建动态性及其对品牌偏好影响. 科学计量指标体系的若干理论模型及其应用 科技创新活动的结构与绩效的科学计量学研究 复杂系统建模与优化的软计算方法的研究 项目摘要: 本文致力于煤矿竖井安全状态判别模型的研究，采用主成分分析方法解析影响煤矿竖井安全的多特征因素，简化多元数据结构，然后结合距离判别方法将处理过的样本数据作为判别因子，得到相应的判别函数进行预测，建立了一套基于主成分分析和距离基于主成分析及距离判别法的煤矿安全状态判别模型的研究
了解更多
数据挖掘毕业论文题目 数据挖掘毕业论文题目 本文简介：数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的 研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以下是我们整理的数据挖掘毕业论 文题目，希望对你有用。 数据挖掘毕业论文题目一： 1、基于数据挖掘的方剂 配伍规律研究方法探讨 2、海量流数据应急管理部 国家矿山安全监察局 关于印发 《“十四五”矿山安全生产规划》的通知 应急 〔 2022 〕64号 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团矿山安全监管部门、煤炭行业管理部门，国家矿山安全监察局各省级局： 现将《“十四五”矿山安全生产规划》印发给你们，请结合实际，认真贯彻执行。应急管理部 国家矿山安全监察局关于印发《“十四五”矿山安全
了解更多
0 引言 煤矿典型灾害防治是煤矿安全开采的重要内容。煤炭科技发展为我国煤矿灾害防治注入强大助力。1990—2002年，煤矿开采迅速发展，煤矿事故死亡人数居高不下，处于高位波动期 [1]。进入21世纪以来，国家对煤矿安全开采加大了资金投入与政策倾斜，煤炭科技得到长足发展。通过数据挖掘技术能促进整体的工作部署，加强管理优化管理，在煤矿管理中，该技术也有非常广泛的应用。. 一、数据挖掘技术概述. 数据挖掘技术的概念最早于上世纪末诞生，是一种融合的多学科的优点的技术手段，如数据库、人工智能、统计学、机器学习等数据挖掘技术在煤矿隐患管理中的应用--中国期刊网
了解更多
（ 1 ） 2016.01-2019.12，国家自然科学基金面上项目，基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型及仿真研究，项目负责人 （ 2 ） 2015.01-2015.12 ，国家自然科学基金应急项目，基于经济和环境效益均衡的能源消费结构与产业结构协同优化模型及政策研 一、python 毕设 选题推荐. 以下为学长手动整理python 毕业设计 项目，完全可以作为当前较新的毕业设计题目选择方向，给各位同学参考. 1 基于MapReduce的气候数据的分析. 2 基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现. 3 基于概率图模型的蛋白质功能预测. 4 基于最新python大数据毕设选题推荐
了解更多
矿井生产设备及生产过程都具有周期性和重复性的特点，同样，数据的采集也具有周期性。因此，相关的管理人员应该加强数据规律的分析，提高数据采集的准确率，减少给煤矿安全系统带来的损失。 2.3服务器层 基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究数据挖掘毕业论文题目. 数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。. 以下是我们整理的数据挖掘毕业论文题目，希望对你有用。. 数据挖掘毕业论文题目一： 1、基于数据挖掘的方剂配伍规律研究方法探讨 2、海量流数据挖掘毕业论文题目_百度文库
了解更多
，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
了解更多