首页 >产品中心>
首页 >产品中心>
走进矿山机械的世界，把握前沿动态资讯
原名岩石大数据图鉴定，不能识别，但搜集了很多岩石的高清图片，AI对岩石的识别率其实不高，这个小程序可以做为参考。 四、常见岩石矿物的显微结构. 与岩石印象很相似，但新增了很多矿物图片和显微 聚焦于矿石勘探和将矿石破碎筛分后的皮带运输两个环节，系统总结了深度学习技术在矿石图像处理中的主要应用，包括矿石分类、粒度分析和异物识别等任务， 基于深度学习的矿石图像处理研究综述 USTB
了解更多
七类矿物的样本图像的数据集：. biotite 黑云母. bornite 褐铁矿. chrysocolla 金水晶. malachite 孔雀石. muscovite 白云母. pyrite 黄铁矿. quartz 石英.照片的识别成功率均高于90％，说明实验所建立的模型，具有很好的图像特征提取能力，能完成镜下矿石矿物智能识别的 任务。 关键词 卷积神经网络算法；深度学习；矿物自动识 基于深度学习的镜下矿石矿物的智能识别实验研究
了解更多
图1. 矿识的4个页面. a: 选取待识别的矿物，可现场拍照获取或从手机相册中选取. b: 截取待识别矿物中心图. c: 输入便携硬度仪测量或经验估计所得的硬度值后得 科学的进步取决于不断发展的分类，即将自然物体和现象划分为 “ 自然种类 ” 。 由于自然种类对于阐述成功的科学理论具有核心作用，因此人们认为它代表了自然界 PNAS：一种对矿物进行分类的新方法----中国科学院地质
了解更多